Miksi ihmisen ja AI: n yhteistyö hallitsee työn tulevaisuutta

Kuinka integroidut AI- ja ihmistiimit toimivat yhdessä Uudessa raportissa todettiin, että 82% IT-asiantuntijoista odottaa ihmisten ja koneiden toimivan integroituneina ryhminä pian. TechRepublicin Conner Forrest selittää kuinka nämä integroidut tiimit voisivat tehdä yhteistyötä.

Olemme keskellä "AI-herätystä", koska tekoälyteknologiat voivat nyt sovittaa tai ylittää ihmisen perustaidoissa, kuten kuvan tunnustamisessa, digitaalitaloutta koskevan MIT-aloitteen johtaja Erik Brynjolfsson sanoi paneelikeskusteluissa MIT Sloan CIO -symposium 2018.

Keinotekoinen älykkyys (AGI) - kohta, jolloin koneet pystyvät suorittamaan kaikki ihmisten mahdolliset älylliset tehtävät - on vielä kaukana, Brynjolfsson sanoi. Koneoppimisella on kuitenkin tietyillä alueilla saavutettu yli-inhimillisiä kykyjä, ja se voi tarjota yrityksille useita etuja.

Kahdessa Science and American Economics Association -julkaisussa äskettäin julkaistussa lehdessä Brynjolfsson ja hänen kollegansa kehittivät 23 kysymystä sisältävän ryhmän tunnistaakseen tehtävät, joissa AI on nyt taitava, ja sovelsi niitä O * NET-tietokantaan, joka sisältää 964 ammattia Yhdysvalloissa.

Suurimpaan osaan työpaikkoja liittyy 20–30 erillistä tehtävää, tutkimus löytyi. Useimmissa tapauksissa koneoppiminen voisi suorittaa joitain tehtäviä paremmin kuin ihmiset tietyssä ammatissa. Se ei kuitenkaan voi koskaan suorittaa kaikkia työhön tarvittavia tehtäviä paremmin kuin inhimillinen vastaava.

"Koneoppiminen vaikuttaa osittain suurimpaan osaan työpaikkoja, mutta ihmisten on myös tehtävä asioita", Brynjolfsson totesi istunnossa. Sen sijaan tulevaisuuteen liittyy todennäköisesti ihmisten ja koneiden (tunnetaan nimellä yhteistyörobotit tai botit) kumppanuuksia työn tehostamiseksi. "Harvoin pyyhkäisemme kokonaan kokonaiset työluokat", hän lisäsi.

Vain 5% työntekijöistä siirtyy AI: n ulkopuolelle, sanoi paneeliin osallistuva Elisabeth Reynolds, MIT: n Tulevaisuuden työryhmän työn johtaja, mainitsemalla McKinsey-tutkimusta.

"Co-botin käyttöönotto antaa meille mahdollisuuden korvata rutiinityöt ja antaa työntekijöille mahdollisuuden tehdä jotain muuta", Reynolds sanoi. "Sinun on käsiteltävä siirtymistä, mutta se on pieni prosenttiosa näkemästämme kasvusta." Tämä toistaa Gartnerin tutkimusta, jonka mukaan AI poistaa 1, 8 miljoonaa työpaikkaa vuoteen 2020 mennessä, mutta luo 2, 3 miljoonaa samassa aikataulussa.

Ota esimerkiksi FedEx, Reynolds sanoi: Kun yritys esitteli robotit, jotka kuljettavat rahtia Pohjois-Carolinan tehtaaseen, ennustettiin korvaavan noin 25 työpaikkaa 1300 ihmisen varastossa. Mutta keskus luo silti noin 100 uutta työpaikkaa vuosittain. "Mielestäni tässä vaiheessa on enemmän mahdollisuuksia kuin me ymmärrämme", Reynolds sanoi.

Sinulla on kuitenkin myös tapauksia, kuten joissakin Amazonin täyttökeskuksissa, joissa esiteltiin robotteja, mutta jotka tekivät ihmisen tehtävistä vähemmän monimuotoisia ja liikkuvia, Reynolds sanoi. "Teknologiaa suunnitellessamme on mietittävä, kuinka ihmiset ovat etusijalla ja mitä taitoja he saavat työhön", hän lisäsi.

AI-työvoiman haasteet

Yhdysvalloissa on tällä hetkellä noin 6 miljoonaa työtöntä ja 6 miljoonaa avointa työpaikkaa. Tällä voi olla jotain tekemistä osaamisvajeen kanssa, sanoi AT & T: n urakehityksen professori Iyad Rahwan, MIT Media Labin mediataiteiden ja tieteiden apulaisprofessori. Mutta korkeamman palkkaisen työn voittamiseksi henkilö tarvitsee yleensä enemmän koulutusta ja analyyttisiä taitoja, mikä ei välttämättä ole helposti saavutettavissa, Rahwanin tutkimus totesi.

"Meillä on taitojen epäsuhta-ongelma tässä maassa", Reynolds sanoi. "Korkeasti koulutetut työpaikat kasvavat paljon, eikä meillä ole alueellisilla työmarkkinoilla ihmisiä, jotka täyttäisivät heidät." Osa tästä johtuu maantieteellisistä rajoituksista, koska alle 2% amerikkalaisista väestöstä muuttaa vuosittain valtion rajan yli, hän lisäsi.

"Me todella hallitsemme AI: n tulevaisuuden tapoja, ja koneoppiminen rakennetaan osaksi työtä", kertoi MIT: n kaupunkitutkimuksen ja suunnittelun laitoksen apulaisprofessori Jason Jackson. "Voimme miettiä tapoja, joilla koneoppimista voidaan käyttää olemassa olevan työn täydentämiseen ja sen parantamiseen."

Lisätietoja tekoälystä

  • Google DeepMind -yhtiön perustaja Demis Hassabis: Kolme totuutta AI: stä
  • Kymmenen eniten kysyttyä AI-työpaikkaa maailmassa
  • Kolme AI: n huomiotta jätettyä rajoitusta liiketoiminnassa
  • Kuinka tulla koneoppimisinsinööriksi: Huijausarkki

Terveydenhuollossa on useita vahvoja sovelluksia AI: hen ja robotiikkaan, paneelit olivat yhtä mieltä. Fyysisen avun robotit voivat tarjota palveluita, kuten nostaa potilaita sängyistä, joiden kanssa ihmiset voivat kamppailemaan, Jackson sanoi. Ja kyky koota tietoja sairauksista voi auttaa diagnosoimaan potilaita paremmin, Reynolds sanoi.

Valmistellessaan työn tulevaisuutta CIO: n tulisi etsiä työntekijöitä, jotka ovat joustavia ja avoimia oppimiseen, koska automaatio voi muuttaa heidän työnsä luonnetta, Reynolds sanoi.

Yksi suurimmista haasteista AI: n toteuttamisessa on varmistaa, että tietosi ovat ajan tasalla ja heijastavat tosiasiallisesti jotain taustalla olevaa prosessia, Rahwan sanoi.

"Joskus sinulla on ennustavia malleja tiedoista ja annat niiden mennä villiin, mutta sitten asiat muuttuvat", hän lisäsi. Esimerkiksi, jos optimoit jotain tekemistä kuljetuksen tai logistiikan kanssa ja jos asetus muuttuu, sillä voi olla välillisiä, mutta tärkeitä vaikutuksia yritykseesi. "Jos koulutat koneoppimismalleja yhdellä historiallisella tietojoukolla ja otat sen sitten käyttöön, ja maailma muuttuu jonkin muun takia, jonka et ole ajatellut vaikuttavan yritykseesi, saatat menettää uusia mahdollisuuksia liiketoiminnan optimoimiseksi", Rahwan sanoi. "Algoritmien on jatkuvasti opittava."

Yksi asia on selvä: Digitaalitekniikka kiihtyy edelleen, ja nykyiset taidot, organisaatiot ja instituutiot ovat edelleen jäljessä, Brynjolfsson sanoi. "Tavallinen toiminta ei ratkaise tätä ongelmaa", hän lisäsi. "Meidän on keksittävä taitomme, organisaatiomme, instituutiomme ja muuttujamme pysyäksemme kiihtyvän tekniikan kanssa."

Innovaatio-uutiskirje

Ole tietoinen älykkäistä kaupungeista, AI: sta, esineiden Internetistä, VR: stä, AR: sta, robotiikasta, drooneista, itsenäisestä ajamisesta ja muista tyylikkäimmistä teknologiainnovaatioista. Toimitetaan keskiviikkoisin ja perjantaisin

Rekisteröidy tänään

© Copyright 2020 | mobilegn.com