Yhdysvallat ylläpitää Kiinan asemaa teollisen tekoälyn ratkaisuissa

Se, kuinka Kiina yritti ja epäonnistui voittamaan AI-kisat, Kiinan aggressiivinen tekoäly-suunnitelma ei edelleenkään vastaa Yhdysvaltojen edistymistä kentällä monilla alueilla hypeestä huolimatta.

Globaalien teknologiamarkkinoiden neuvoa-antavan yrityksen mukaan yhdysvaltalaiset teollisuusvalmistajat ovat hiukan edellä kiinalaisia ​​kollegoitaan integroidessaan tekoälyn (AI) kykynsä toimintaansa, vaikka molemmilla mailla on melkein yhtä suuri määrä AI-yhteensopivia laitteita. ABI-tutkimus.

Molempia maita kannustetaan kehittämään lähestymistapoja, jotka kannustavat AI: n omaksumista teollisuustuotannossa, mutta "Yhdysvallat on onnistunut saavuttamaan enemmän vauhtia", pääanalyytikko Lian Jye Su mukaan. Tämä johtuu "akuutista työvoiman haasteesta ja kasvavista materiaalikustannuksista. Joten heidän on hyväksyttävä AI varmistaakseen, että he pystyvät selviytymään näistä haasteista."

Syvä oppiminen: Sisäpiirin opas (ilmainen PDF)

Kiinassa valmistajat voivat silti luottaa "runsaisiin henkilöresursseihin ja valtion verohelpotuksiin kilpaillakseen kansainvälisillä markkinoilla pitäen marginaalinsa terveenä", Su lisäsi.

Kalliit yhdysvaltalaiset työvoimat ovat saaneet teollisuusalan parantamaan tuotannon tehokkuutta ja alentamaan toimintakustannuksia. Tämä kehottaa suuria pilvipalvelujen tarjoajia, älykkäiden tuotantoalustojen toimittajia, puhtaan pelin teollisuuden AI-alustan ja palveluntarjoajia, reunateollisuuden AI-yhdyskäytävää sekä palvelimien ja piirisarjojen myyjiä kumppaneille tuomaan AI: n teolliseen valmistukseen, hän selitti.

Kumppanuudet mahdollistavat "kokonaisvaltaisen, pilvistä reunaan -ratkaisun toiminnan tehostamiseksi, pullonkaulojen vähentämiseksi ja resurssien kulutuksen optimoimiseksi tehtaissa", hän sanoi.

Teollisuuden AI-käyttötapaukset

AI: tä käytetään pääasiassa kahdella alueella: Su: n mukaan kokonaistehokkuuden parantaminen ja koneen visio tarkastukseen, tuotantoon ja valvontaan.

"Esimerkiksi Instrumental käyttää painetun piirilevyn kuvia kouluttaakseen AI-mallinsa vikojen ja heikkolaatuisen tuotannon tunnistamiseksi älypuhelimen tuotantolinjalla", hän sanoi. Muut yritykset, kuten Uptake ja SparkCognition, käyttävät historiallisia konetietoja, ympäristötietoja., ja työntekijälokit rakentaa ennakoivia huoltomalleja, joiden avulla valmistajat saavat ilmoituksen koneiden rikkoutumisesta hyvissä ajoin ennen aikataulua, hän sanoo.

Syväoppimisesta on tulossa suosittua käytettäväksi kuvan tunnistuksessa. "Teollisuustuotannon tulevaisuuden konenäkökäyttötapaukset voivat luottaa yhä enemmän syvälliseen oppimiseen", Su huomautti.

Yhdysvaltain teollisuusreuna

Kiinan hallitus on vuodesta 2015 lähtien kannustanut maakuntien ja paikallishallintoa, julkisia virastoja ja valtion omistamia yrityksiä ottamaan käyttöön teollisuusvalmistuksen teollisuusvalmistuksessa. Kiinalaiset pilvi-AI-ryhmittymät, kuten Alibaba, Baidu, Huawei ja Tencent, ovat kaikki tehneet älykkään valmistuksen AI: stä keskeisen prioriteetin liiketoimintastrategiassaan Su: n mukaan.

Mutta vaikka nämä yritykset "ajavat voimakkaasti AI-ratkaisuaan ... loppukäyttäjät eivät ole yhtä alttiita AI: lle", hän sanoi.

Yhdelläkään pilvipalveluyrityksellä ei ole taustaa valmistuksessa, mutta ero on siinä, että yhdysvaltalaisilla pilvipalveluntarjoajilla "on suuri joukko teollisia AI-aloittelijoita puolustamaan yritystään teollisuuteen." Su sanoi. "Tästä puuttuu Kiinassa vakavasti". osittain siitä syystä, että valmistusprosessit Kiinassa ovat edelleen erittäin työvoimavaltaisia.

Samaan aikaan Kiinassa sijaitsevat tuotantolaitokset ovat edelleen teollisen esineiden Internetin (IoT) käyttöönoton alkuvaiheessa tuotantolaitteidensa linkittämisen ja älykkäiden laitteiden käyttöönoton kannalta. Myyjäsuhteet ovat myös monimutkaisempia Kiinassa, ja myyjät eivät yleensä ole niin tuttuja AI: lle, hän sanoi.

Korkeat työvoimakustannukset ja nopeampi markkinoille tulon aika on johtanut Yhdysvaltain valmistajiin aggressiivisempiin ratkaisuihin teollisuuden AI-ratkaisuissa. "Tämä on tasoittanut tietä puhtaan pelin AI-pelaajien kehittämiselle Yhdysvalloissa, mikä ajaa USA: ta johtamaan teollisuuden AI-ratkaisujen maailmanlaajuista johtajaa", Su sanoi.

Tutkiessaan Su sanoi, että hän oletti olevansa vauhdilla teollisen AI: n omaksumiselle, olisi ollut yhtä vahva Kiinassa kuin Yhdysvalloissa, kun otetaan huomioon, että AI-investoinnit Kiinaan ovat kasvaneet nopeasti viime vuosina. Yllätyksenä oli kuitenkin, että "Kiinassa AI-toimijat ovat vahvempia kuluttaja- ja yritystiloissa. Tämä osoittaa myös, että AI: n toteuttaminen teollisuudessa ja valmistuksessa on paljon haastavampaa ehdotusta."

Pilvipalvelujen tarjoajat 2019: Ostajan opas (ilmainen PDF)

Ennusteet molemmille maille

Hän uskoo, että AI: n potentiaali korvata työpaikat on todellinen, mutta painotti, että "AI on hyvä vain suorittamaan kapeita tai erityisiä tehtäviä. Siksi molemmat taloudet suhtautuvat siihen myönteisesti, etenkin valmistusteollisuudessa. Työntekijät ovat yhä vähemmän halukkaita työskentelemään vaaralliset ympäristöt, jotka käsittelevät toistuvia tehtäviä. "

Su odottaa Yhdysvaltojen jatkossakin hallitsevan teollisuudessa AI. Hän kuitenkin lisää, että "Kiina on ja on aina ollut aggressiivisin toteutuksen ja laajamittaisen käyttöönoton suhteen. Vaikka Kiina on ehdottomasti viivästynyt teollisuuden AI: n nykyisessä hyväksymisessä, se voi nopeasti lisätä käyttöönotonopeuttaan, kun oikeat markkinat ovat mahdollisuus syntyy. "

Kilpailukyvyn säilyttämiseksi Su suosittelee, että yhdysvaltalaiset valmistajat keskittyvät hyvin määriteltyihin tehtäviin, jotka voidaan toistaa myyjien tai järjestelmäintegraattoreiden avulla.

"Kun AI on suorittanut nämä tehtävät, valmistajat voivat harkita AI: n käytön laajentamista monimutkaisempiin käyttötapoihin ja parantaa yleistä tehokkuuden parantamista", hän sanoi.

Innovaatio-uutiskirje

Ole tietoinen älykkäistä kaupungeista, AI: sta, esineiden Internetistä, VR: stä, AR: sta, robotiikasta, drooneista, itsenäisestä ajamisesta ja muista tyylikkäimmistä teknologiainnovaatioista. Toimitetaan keskiviikkoisin ja perjantaisin

Rekisteröidy tänään

© Copyright 2020 | mobilegn.com