Uusi koneoppimismalli mittaa suurten yritysinvestointien sosiaalisia vaikutuksia

Koneoppimisen aloittaminen O'Reilly Median päätietotieteilijä Ben Lorica, joka käsittelee uusia tapoja kouluttaa itsesi koneoppimisesta, puhuu O'Reillyn ja Intel AI: n esittelemässä AI-konferenssissa.

Lisätietoja tekoälystä

  • Google DeepMind -yhtiön perustaja Demis Hassabis: Kolme totuutta AI: stä
  • Kymmenen eniten kysyttyä AI-työpaikkaa maailmassa
  • Kolme AI: n huomiotta jätettyä rajoitusta liiketoiminnassa
  • Kuinka tulla koneoppimisinsinööriksi: Huijausarkki

Äskettäisen Deloitte-raportin mukaan yritykset keskittyvät yhä enemmän liiketoiminnan sosiaalisiin vaikutuksiin ja siihen, miten muut voivat saada tiettyjä päätöksiä. Ammatillinen palveluverkosto loi uuden sosiaalisen vaikutuksen mittausmallin (SIMM), joka käyttää koneoppimistekniikkaa ennustamaan suurten yritysinvestointien mahdollisia tuloksia yhteisössä.

Jos organisaatio esimerkiksi avaa uuden toimiston tai pääkonttorin, SIMM luo ennusteen 142 sosiaalitoimenpiteestä sosiaalisten vaikutusten määrittämiseksi neljän vuoden ajan investoinnin jälkeen, raportti totesi. Näihin sosiaalisiin toimenpiteisiin kuuluvat koulutus, asuminen, perhe ja muuttoliike, tulot ja työllisyys, liikenne ja teollisuus.

"Sosiaalisen yrityksen noustessa - organisaatiot, joiden tulot ja voitot ylittävät ymmärtää niiden vaikutusta yhteiskuntaan - monet asiakkaamme lisäävät tavoitteellisten tulosten näkyvyyttä", kertoi Deloitte Consultingin puheenjohtaja ja toimitusjohtaja Janet Foutty. LLP, torstaina lehdistötiedotteessa. "Sosiaalisen vaikutuksen mittausmallin avulla asiakkaamme ymmärtävät maksavatko heidän sijoituksensa sosiaaliset osingot tarjoamalla lisäarvoa yrityksille, yhteisöille ja paikallishallinnolle."

SIMM pystyy myös analysoimaan viimeisten viiden vuoden investointeja ja tutkimaan näiden päätösten vaikutuksia, raportti sanoi. Yritykset rajoittivat päätökset aiemmin sellaisiin tekijöihin kuin työpaikkojen luominen, tuotos ja tulot; Sosiaalisten vaikutusten lisääminen voisi kuitenkin auttaa yrityksiä tekemään enemmän koulutettuja päätöksiä siitä, mihin rahaa kannattaa käyttää.

Koneoppimista käytetään tyypillisesti suurissa organisaatioissa oppiakseen lisää asiakkaistaan ​​ja luomaan parempia asiakaskokemuksia. Mutta SIMM siirtää tämän tunteen seuraavalle tasolle luomalla kognitiivisemman lähestymistavan siihen, kuinka tietyt päätökset vaikuttavat yrityksen asiakaskunnan ulkopuolella oleviin ihmisiin, ja tuottamalla myös koneoppimiskäytön yrityksille, jotka eivät ehkä usko olevansa ehdokkaita koneoppimiseen.

Suuri esittely teknologiajohtajille:

  • Sosiaalisen vaikutuksen mittausmallissa (SIMM) käytetään koneoppimista ennustamaan suurten yritysinvestointien tuloksia ympäröiviin yhteisöihin ja väestöön. - Deloitte, 2019
  • SIMM tarjoaa koneoppimiskäytön yrityksille, jotka eivät ehkä ole ajatelleet olevansa ehdokkaita toisin.

Innovaatio-uutiskirje

Ole tietoinen älykkäistä kaupungeista, AI: sta, esineiden Internetistä, VR: stä, AR: sta, robotiikasta, drooneista, itsenäisestä ajamisesta ja muista tyylikkäimmistä teknologiainnovaatioista. Toimitetaan keskiviikkoisin ja perjantaisin

Rekisteröidy tänään

© Copyright 2020 | mobilegn.com