MIT-IBM Watson AI Lab: Robotit ottavat osaa työstäsi, eivät kaikkia

MIT-IBM Watson AI Lab: Robotit ottavat osan työstäsi, eivät kaikki niistä. Tutkijat ennustavat, että suunnittelijat kaikilla palkkatasoilla ja työntekijät, joilla on syvällinen alan tuntemus, ovat edelleen erittäin kysyttyjä.

Robottivallankumous ei koske työpaikkoja, vaan tehtäviä. Sitä MIT: n ja IBM: n tutkijat ajattelevat analysoidessaan 170 miljoonaa työpaikkaa seitsemän vuoden aikana. Ajatuksena oli selvittää, miten työtehtävät siirtyvät ihmisistä algoritmeihin ja eri palkka-asteen työntekijöiden keskuudessa.

MIT-IBM Watson AI Lab julkaisi juuri "Työn tulevaisuus: Kuinka uudet tekniikat muuttavat tehtäviä".
Tutkijoiden mukaan palkkaasteikon keskellä olevat ihmiset puristuvat eniten lyhyellä aikavälillä, kun tehtävät siirtyvät sekä matalapalkkaisille että korkeammin palkattuille työntekijöille. IBM: n pääekonomisti ja raportin pääkirjailija Martin Fleming kertoi, että automatisoinnin vaikutusten vivahteikkaampi ymmärtäminen auttaa hallituksia, yrityksiä ja työntekijöitä valmistautumaan.

"Tämän tyyppisen tutkimuksen etuna on, että voimme nähdä muutoksen tapahtuvan, se jatkuu ja on varhaisvaroitus signaali", Fleming sanoi.

Hänen mukaansa automaation ajattelu työpaikkojen tuhoamisen kannalta on väärä tapa nähdä tulevat muutokset.

"Tämä liittyy paljon enemmän työn tekemisen muutoksiin kuin työn määrän tai osallistuvien työntekijöiden määrän muutoksiin", Fleming sanoi. "Näemme, että suoritetut tehtävät ja meillä olevat roolit muuttuvat."

Tutkijat analysoivat muutoksia työtehtävien vaatimuksissa seitsemän vuoden ajanjakson varhaisessa vaiheessa tapahtuvan teknologian käyttöönoton aikana. He etsivät koneoppimiseen soveltuvia tehtäviä (SML). Nämä työtehtävät todennäköisimmin automatisoidaan, mukaan lukien tehtävät, kuten valtuuttaminen ja aikataulutus.

Tutkijat havaitsivat, että:

  • Useimmilla toimialoilla useimmissa ammateissa on ainakin joitain SML-tehtäviä.
  • Harva, jos jollakin ammateilla on kaikki SML-tehtävät.
  • Koneoppimispotentiaalin vapauttaminen vaatii ammattien tehtävän sisällön merkittävän uudelleensuunnittelun, koska ammattien SML- ja muut kuin SML-tehtävät on eriytetty ja yhdistetty uudelleen.

Raportin laatijat ennustavat myös, että suunnittelijoilla on suuri kysyntä kaikilla palkkatasoilla.

"Se on itse asiassa tehtävä, joka käsittää monia erilaisia ​​taitoja", Fleming sanoi.

Fyysinen joustavuus, terve järki, harkintakyky, intuitio, luovuus ja puhuttu kieli ovat osa taitoja, joita yritykset edelleen tarvitsevat ihmisiltä.

Tehtävät, jotka eivät todennäköisesti ole automatisoituneita ja todennäköisemmin saa paljon korvauksia, sisältävät hallinto-, suunnittelu-, toimialaosaamista sekä henkilökohtaista hoitoa ja palveluita koskevat tehtävät. Tehtävät, joista on tullut vähemmän kompensoituja, sisältävät liiketoiminnan, henkilöstöresurssit ja myynnin.

Keskipalkkaiset työntekijät puristuivat

Tutkijat halusivat ymmärtää, miten työtehtävät muuttuvat tehtävätasolla: mitkä tehtävät automatisoidaan ja mitkä siirtyvät työntekijöiden keskuudessa. Analyysissä havaittiin, että noin neljä tehtävää siirtyy keskipalkkaisista työntekijöistä matalapalkkaisiin ja yksi tehtävä siirtyi keskipalkkaisista työntekijöistä korkean palkan työntekijöihin. Molemmat ryhmät, joilla on uusia tehtäviä, näkevät palkankorotuksen keskipalkkaisten kustannuksella. Artikkelissa ei kuvattu siirtyviä tehtäviä.

Fleming kertoi, että tämä työvoiman muutos tarjoaa Yhdysvaltojen hallitukselle ja työnantajille mahdollisuuden parantaa uudelleenkoulutus- ja koulutusohjelmia ja saada kiinni muista maista tuleviin uudelleensijoittamistoimenpiteisiin.

"Jollei suorita näitä rutiinitehtäviä, työntekijät voivat keskittyä sinne, missä he voivat itse luoda enemmän arvoa ja ansaita enemmän tuloja", Fleming sanoi. "Näemme työvoiman kysynnän jatkuvan kasvavan paitsi Yhdysvalloissa myös ympäri maailmaa."

Hän sanoi, että uudelleenkoulutus on avain keskiluokan palkkojen säilyttämiseen.

"Midskill-työpaikkojen työntekijöiden on kohdattava lyhytaikainen haaste", Fleming sanoi. "Tärkeintä on kouluttaa ja uudelleenkouluttaa sekä sopeutua ja mukautua tehtävien vaatimusten muuttuessa."

Kuinka työpaikat muuttuvat

Fleming kertoi esimerkistä, kuinka automaatiotrendit vaikuttavat IBM: n 381 000 työntekijään. Yhtiö on alkanut käyttää koneoppimista hinnoittelua koskevien tehtävien automatisointiin. Hänen mukaansa optimaalinen hinta, joka vastaa sekä asiakkaan tarpeita että on myös IBM: n taloudellisten tavoitteiden mukainen, on hyvä tehtävä koneoppimiselle. Mitä tämä tarkoittaa ihmisille, jotka laskivat nämä luvut?

"Ihmisille, jotka myyvät rooleja, he voivat olla tuottavampia, koska he pystyvät vastaamaan paremmin asiakkaiden pyyntöihin", Fleming sanoi. "Hinnoitteluun osallistuville ihmisille, jotka ovat tehneet tämän manuaalisesti, he voivat vapaasti keskittyä monimutkaisempiin hinnoittelutapahtumiin."

Sen sijaan, että viettäisi aikaa tavalliselle tarjoukselle yhteiselle ostopyynnölle, IBM: n työntekijä voisi keskittyä räätälöityyn pyyntöön tai tarjoukseen yritykselle, jolla on enemmän sääntelyvaatimuksia kuin muilla.

"Näemme eroja automaation pelaamisessa toimialoittain, tuotesyklien ja maantieteellisten alueiden mukaan", Fleming sanoi.

Fleming kertoi, että automaation seuraava vaihe eroaa ensimmäisestä robotin ohjaamasta aallokosta.

"Paljon merkittäviä käyttöönottoja auto- ja elektroniikkatuotannossa on saatu päätökseen tai on melko kaukana", hän sanoi. "Nykyisessä ympäristössä palveluteollisuus muodostaa erittäin suuren osan toiminnasta, joka on luonteeltaan erilaista työtä kuin valmistus."

Robottiikka otti "jos / sitten" -tehtävät, kun taas koneoppiminen ja tekoäly on suunniteltu tehtäviin, jotka vaativat oppimista, päättelyä ja ymmärrystä.

Täysi automaatio luo lisää uusia työpaikkoja

Brookingsin instituutin taloustutkijaohjelman David M. Rubensteinin tutkija Marcus Casey kertoi, että seuraavan tutkimusvaiheen tulisi keskittyä siihen, kuinka siirtyminen koneoppimiseen vaihtelee yritystyypeittäin. Casey on taloustieteen apulaisprofessori Illinoisin yliopistossa Chicagossa ja johtaa automaation ja keskiluokan tutkimusta Brookingsissa. Hän arvioi MIT-IBM-tiimin "Work Future" -lehteä.

Casey sanoi, että yritysjohtajien ja valtion virkamiesten tulisi kiinnittää huomiota toisen automaatiota tutkivan tutkijan, Carl Benedikt Freyn, suosituksiin. Frey arvioi alustavasti, että noin 47% työpaikoista on vaarassa automatisoitua, ja se mainitaan MIT-IBM-tutkimuksessa. Kuten Frey totesi alkuperäisessä automaatiotutkimuksessaan, liiketoimintaprosesseissa ja teknologiainvestoinneissa, sääntelyyn liittyvät huolenaiheet, poliittinen paine ja sosiaalinen vastustus määräävät, kuinka automaatio vaikuttaa työpaikkoihin ja palkkoihin.

Freyn viimeisin ajattelu on, että todellinen huolenaihe ei koske automaatiota yleensä, vaan että vallankumous ei mene tarpeeksi pitkälle. Epätäydellinen teknologian muutos vangitsee työntekijät pysyvästi epätasaiseen tulonjakoon. Jos yritykset menevät vain niin pitkälle automatisointiin, täysi tuottavuushyöty ei toteudu.

Casey kertoi, että tavoitteena on päästä pisteeseen koneoppimisvallankumouksessa, jossa tekniikka luo uusia tehtäviä ja työpaikkoja ihmisille.

"He ovat huolissaan siitä, että takertuimme kohtaan, jossa ei ole mitään, mikä voisi olla tarpeeksi muuttuvaa uusien tehtävien ja uusien työpaikkojen luomiseksi", hän sanoi. "Haluamme riittävän muuttuvan tekniikan, joka nostaa tuottavuutta tarpeeksi, jotta syntyy uusia tehtäviä."

Päivän tarinan uutiskirje

Jos pystyt lukemaan vain yhden teknisen tarinan päivässä, niin se on. Toimitetaan arkisin

Rekisteröidy tänään

© Copyright 2021 | mobilegn.com