Liiketoimintaprosessien uudistaminen ennustavalla analytiikalla

Mikä on ennustava analytiikka? Ennustava analytiikka voi antaa organisaatioille kilpailuetua. Selvitä tämä katsomalla tätä lyhyttä videota suositusta big data -käytännöstä.

Voitko rakentaa parempia liiketoimintaprosesseja kuin mitä sinulla on nyt? Jos sinulla on tietotekniikkatiimi, todennäköisesti voit.

Johtajat etsivät aina tapoja tehdä asiat paremmin - nopeammin, halvemmin, laadukkaammin. Monet yritykset, joiden kanssa olen työskennellyt, ovat menneet niin pitkälle, että rakentavat jatkuvaa parannusorganisaatiota rakenteeseensa. Nämä ovat työntekijöitä, joiden koko työ etsii tapoja parantaa yrityksen liiketoimintaprosesseja. Se on hyvä idea.

Toisinaan tarvitset kuitenkin jotain muutakin kuin asteittaista parannusta osaprosesseissa. Joskus sinun on siirryttävä takaisin korkeimman tason globaaleihin prosesseihisi ja mietittävä parhaita tapoja suorittaa tehtäväsi ja strategiasi.

Big data -käytäntö (Tech Pro Research)

Liiketoimintaprosessien uudistamisen (BPR) idea tuli näyttämölle 1990-luvulla tällä perusfilosofialla: Aloita alusta ja haasta kaikki liiketoimintaprosessisi. Kuten monet muutkin johtamismahdollisuudet, se heikentyi niin nopeasti kuin nousi, antaen tietä seuraavalle suurelle johtamisidealle. No, voi olla aika tarkastella tätä ajatusta uudelleen, koska heillä ei ollut 1990-luvulla tietotekniikkaa, kuten meillä on nyt.

Kuinka voittaa reseptilääkkeillä (ZDNet-erityisraportti) | Lataa ilmainen PDF-kirja (TechRepublic)

Kuinka ennustava analytiikka voi tuoda lisäarvoa BPR-pyrkimyksiin

Tietotiede ja big data -analytiikka ovat pelinmuuttajia BPR: n suhteen. On olemassa useita alueita, joilla datatiede voi tuoda lisäarvoa BPR-ponnisteluihisi, vaikkakin houkuttelevin on ennustava analytiikka. Ennustava analytiikka antaa mahdollisuuden räjäyttää olemassa olevat oletukset liiketoimintaprosesseista.

Lisätietoja Big Data -sovelluksesta

  • Tietojen hallinta: Huijausarkki
  • Kuinka integroida robottiprosessien automaatio isoihin dataprojekteihin
  • Ohjelmoija Hadley Wickham ylittää R-yhteisön monimuotoisuuden
  • Kuinka valita oikeat tietoanalyysityökalut: 5 vaihetta

Selitän: Monta kertaa liiketoimintaprosessi odottaa tietoja, joita sillä ei ole. Ajattele tyypillistä tilausten käsittelyprosessia. Keskustein julkaisijan kanssa kauan sitten heidän tilauksenhallintajärjestelmänsä parantamisesta. Heidän prosessinsa alkaa, kun asiakas joko soittaa tilauksessa, faksaa tilauksessa (voitko uskoa, että ihmiset käyttävät edelleen fakseja?) Tai tilaamalla julkaisun verkossa.

Tämä on kohtuullinen paikka tilausten käsittelyprosessin alkamiselle, mutta mitä tapahtuisi, jos he pystyisivät ennustamaan, mitä asiakkaat aikovat tilata aikaisempien hankintatapojensa perusteella? He voivat ohittaa odottamisen ja lähettää vain oikeat julkaisut asiakkailleen. Harvinaisessa tilanteessa, kun asiakas ei halunnut lähetettyä julkaisua, kustantaja syö kustannukset ja / tai helpottaa asiakkaan palauttamista julkaisulle.

Ensimmäinen askel on kriittinen tarkastelu prosesseihisi ja kysy itseltäsi, missä luotettava ennustemoottori voisi muuttaa koko työnkulkuasi. Se voi olla laukaisupisteissä, kuten yllä olevassa esimerkissä, tai se voi olla muissa jonoissa, joissa prosessi odottaa ennustettavaa tietoa. Se ei välttämättä ole selvää nykyisissä prosessivuokaavioissa, joten tarvitset yrityksesi asiantuntijoita näiden alueiden tunnistamiseen. Mutta ennen kuin otat yhteyttä yritysasiantuntijoihisi, ajattele sitä heidän näkökulmastaan.

Kuinka BPR voi vaikuttaa yritysasiantuntijoihin

Kaikille BPR-ponnisteluille aloittavien johtajien yhteinen haaste on yritystoiminnan asiantuntijoiden osallistuminen, jotka uusi prosessi lopulta syrjäyttää. Useimmiten BPR: n ponnisteluja lisää odotus siitä, että jokin uusi tekniikka korvaa ainakin osittain ihmiset, jotka parhaillaan tekevät työtä; tämä on ilmeinen ongelma ihmisille. Joten jos suunnitelmasi on hyödyntää heidän tietojaan, on parasta, että sinulla on muutoksenhallintasuunnitelma ennen kuin nostat mahdollisuutta kumppanuuteen uudessa BPR-yrityksessäsi.

Tämän ongelman ratkaiseminen ei ole niin vaikeaa kuin alun perin voi luulla, ellei ensisijaisena tavoitteena ole vähentää henkilöstöä säästääksesi kustannuksia, jolloin en voi auttaa sinua. Jos haluat uudistaa prosessejasi ja pitää silti liiketaloudelliset asiantuntijat, joilla on instituutiotietosi, harkitse kuinka ennustavaa analytiikkaa käytetään. Ihmiset, jotka ovat tällä hetkellä yrityksesi ennusteliiketoiminnassa, ovat parhaat, jotka tietävät, mitä tehdä ennusteen tekemisen jälkeen.

Yllä olevassa esimerkissä en suosittelisi asiakaspalvelun edustajien vapauttamista, koska voit ennustaa, mitä ja milloin asiakkaat tilaavat - he tietävät asiakkaat parhaiten, joten heidän antaminen menemään olisi valtava virhe. Nyt kun heidän aikakäsittelytilauksensa on vapautunut, he voivat viettää enemmän aikaa asiakkaiden palvelemiseen muilla tavoilla ja suhteiden luomiseen.

johtopäätös

Jos aiot räjäyttää nykyiset prosessisi ja aloittaa alusta uudella tuoreella ajattelulla, sinut lomautetaan, jos unohdat tietotekniikan osastosi. Tietotekniikka - erityisesti ennustava analytiikka - voi olla tehokas ase hävittää vakiintuneita oletuksia ja löytää läpimurtotehokkuudet tavalla, jolla suoritat yrityksen tehtävän ja strategian.

Aloittamalla korkeimmalta globaalilta prosessitasolta, käy systemaattisesti läpi työnkulut kysymällä itseltäsi: "Voinko parantaa tätä ennustamalla mitä tapahtuu?" Kumppanisi yrityksesi asiantuntijoiden kanssa tunnistaa parhaat mahdollisuudet, mutta varmista, että heillä on koti, kun kaikki sanotaan ja tehdään. BPR voi olla jännittävä, palkitseva ja erittäin tehokas, kun ennustava analytiikka on sekoitus.

Data, Analytics ja AI-uutiskirje

Hanki asiantuntijavinkkejä suurten tietojen analysoinnin perusteiden hallitsemiseen ja pysy ajan tasalla tekoälyn viimeisimmästä kehityksestä. Toimitettu maanantaisin

Rekisteröidy tänään

© Copyright 2020 | mobilegn.com