Kuinka Amazon haluaa kuroa tietojen tiedekuilun tuomalla koneoppimisen pilveen

Yritykset etsivät yhä enemmän tapoja parantaa tulostaan ​​louhimalla kerättyjä tietoja.

Yritysten on vaikea hankkia merkityksellistä tietoa, kun tiedemiesten pulaa on.

Vastauksena tähän taitovajeeseen suuret pilvipalvelujen tarjoajat ovat perustaneet tilauspalveluita tarjotakseen yrityksille mahdollisuuden aloittaa koneoppiminen.

Koneoppiminen on tekniikka, jonka avulla tietokoneet voivat etsiä tietomalleja ja joka toimii online-suositusmoottorina, joka ehdottaa kirjoja tai elokuvia, joista saatat nauttia. Yritykset voivat käyttää koneoppimismalleja hyödyllisten ennusteiden tekemiseen: kuten 'Onko tämä sähköposti roskapostia?' tai 'Kuinka monta tavaraa odotetaan myyvän tällä alueella?'

AWS: n tietotekniikan pääjohtaja Matt Wood Kuva: Amazon

Amazon, Microsoft ja Google tarjoavat tilauskoneoppimispalveluita omien pilvialustojensa välityksellä, ja jokaisella on erilainen pääsy kehittäjille ilman tilastoja.

Amazon on käyttänyt koneoppimista jo varhaisina aikoinaan online-kirjamyyjänä, kun se tarvitsi tavan auttaa ihmisten toimittajia valitsemaan suosituksia miljoonasta vahvasta kirjastosta.

"Päätimme hyvin varhaisessa vaiheessa organisaationa, että koneoppimisesta tulee tärkeä liiketoiminnan kasvaessa", sanoi Matt Wood, Amazon Web Services (AWS) -tietotekniikan pääjohtaja.

"Meillä oli päätös tehdä. Haluammeko mennä palkkaamaan kokonaisen joukon koneoppimiseen erikoistuneita asiantuntijoita ja asiantuntijoita, kun nuo kaverit ja tytöt ovat hyvin harvinaisia? Se on hyvin harvinainen sekoitus taitoja, ristivalidointia, algoritmien suunnittelu ".

Sen sijaan Amazon päätti palkata suhteellisen pienen ryhmän koneoppimisen asiantuntijoita rakentamaan sisäisen palvelun, jota kaikki sen kehittäjät voisivat käyttää.

"Näimme tämän innovaatiokokemuksen, koska kehittäjien ei tarvinnut viettää koko joukko aikaa koneellista oppimista voidakseen hyödyntää sen hyötyjä", hän sanoi ja mainitsi palvelun roolin muun muassa toteuttamisessa, kapasiteetissa. suunnittelu, toimitusketjun hallinta ja väärennettyjen tuotteiden tunnistaminen.

AWS: n tänään tarjoama julkinen koneoppimispalvelu perustuu samoihin algoritmeihin, jotka yritys tarjoaa henkilöstölleen sisäisesti. Asiakkaat voivat rakentaa koneoppimismalleja käyttämällä Amazonin relaatiotietopalveluun tallennettuja tietoja MySQL-taustajärjestelmän, S3-objektivaraston tai Redshift-tietovarastopalvelun avulla niiden kouluttamiseksi.

Näitä malleja voidaan käyttää erityyppisten ennusteiden tekemiseen. Binaariluokitusta käytetään ennustamaan yksi kahdesta mahdollisesta tuloksesta - 'Onko tämä sähköposti roskapostia vai ei?'. Moniklassiluokitus ennustaa yhtä kolmesta tai useammasta mahdollisesta tuloksesta ja kunkin todennäköisyyttä - 'Onko tämä tuote kirja, elokuva tai vaatekappale?'. Regressiota käytetään ennustamaan luku - 'Mikä on lämpötila todennäköisesti huomenna?'.

Palvelu pyrkii myös automaattisesti validoimaan tiedot ja mahdollisuuksien mukaan muuntamaan ne hyödyllisempään muotoon, esimerkiksi purkamaan postinumeron tai postinumeroa osoitteesta.

Kun malli on rakennettu, kehittäjät voivat käyttää sitä AWS-konsolin tai API-puheluiden avulla, jolloin ennusteet voidaan syöttää sovellukselle tai verkkopalvelulle. Malleja voidaan hienosäätää käyttämällä konsolin liukusäätimiä.

"Kehittäjän on tiedettävä hyvin, hyvin vähän koneoppimisesta. Koneoppimista hoitaa palvelu", Wood sanoi.

Tällaiset pilvipohjaiset palvelut vähentävät koneoppimiskokeilun vaikeuksia ja vähentävät aikaa ja rahaa, jotka tarvitaan aloittamistaitojen oppimiseen, hän sanoi.

Amazon testasi, kuinka paljon helpompaa palvelu teki kehittäjille aloittamisen koneoppimisesta, ja hän kehotti kahta kehittäjää ilman koneoppimistaustaa rakentamaan malli ihmisen sukupuolen ennustamiseksi etunimestä.

Kehittäjillä kesti kuukausi rakentaa malli, joka koulutettiin käyttämällä väestötiedot ja ennustaa sukupuolen 92 prosentin tarkkuudella. Sitä vastoin kehittäjällä, jolla ei ollut koneoppimista koskevaa tietoa, kului 20 minuuttia saman mallin rakentamiseen samalla ennustetarkkuudella käyttämällä Amazonin palvelua.

Ei tarkoita, että nämä pilvipalvelut soveltuvat kaikkien koneoppimistarpeisiin.

Ensinnäkin, vaikka ne saattavat vähentää aloittamisen kustannuksia, niiden käyttö voi olla kallista pitkällä tähtäimellä. Amazonin palvelu voi maksaa noin 100 dollaria miljoona ennustetta kohden.

Kuten yksi yrittäjä sanoi: "Tätä olisi todella mukavaa käyttää aloittaessani, mutta se on kustannuksiltaan kohtuullinen jopa erittäin suurella budjetilla."

Palvelu on myös kritisoinut käyttäjien lukitsemista, koska palvelu ei salli käyttäjien viedä ja tuoda malleja.

"En näe, kuinka kukaan järkevä yritys lukitsisi ennustemallinsa AWS: ksi", kuten yksi Hacker News -kehittäjäfoorumien käyttäjä totesi.

Huolimatta kritiikistä vielä vilkkaaseen palveluun, Wood uskoo, että se johtaa enemmän koneoppimiskokeiluihin yrityksissä, jotka eivät olisi aiemmin tienneet mistä aloittaa.

"Minulle avain on tuottavuus ja sen varmistaminen, että kehittäjillä on pääsy näihin juttuihin."

© Copyright 2020 | mobilegn.com