Pilvi on perusta esineiden internetille

Asioiden Internet-käsite liittyy jatkuvasti kasvavaan määrään esineitä, jotka sisäisten anturien ja prosessorien lisäksi ovat myös suoraan yhteydessä verkkoon, virtauttaen tietojaan verkossa. Vaikka kodin automaatio on luultavasti "mielen huipun" sovellus tälle konseptille - jääkaapille, joka tilaa maitoa ruokakaupasta aina, kun se loppuu -, soveltamisala on itse asiassa paljon suurempi. Meillä voisi olla leluja, jotka ovat vuorovaikutuksessa toistensa kanssa itsenäisesti, toimistot, jotka tilaavat uusia tarvikkeita automaattisesti tarpeen mukaan, ilman meidän väliintuloa, jopa anturit vaatteillemme ja vartaloihimme, jotka virtauttavat terveystietojamme lääkäreillemme reaaliajassa. Tällainen koneiden välinen (M2M) -viestintä on esineiden Internetin ytimessä.

Pilvipalvelu on kuitenkin olennaista, jotta esineiden Internetin kaikki potentiaalit voidaan realisoida. Yhdistettyjen objektien taustalla on koko ajatus, että heidän keräämänsä tiedot virtataan useimmiten verkossa, jotta sovellukset voivat kerätä, jäsentää ja toimia näiden tietojen suhteen tehokkaasti. Palatessamme takaisin esimerkkijäähdyttimeen, itse jääkaappi ei tilaa maitoa ruokakaupasta. Jääkaappi lähettää kaiken tietonsa nykyisistä päivittäistavarakaupan tasoista historialliseen kulutusasteihisi sovellukseen, joka lukee ja jäsentää nämä tiedot. Sitten, ottaen huomioon muut tekijät, kuten nykyinen päivittäistavarakaupan budjettisi ja kuinka kauan kestää maidon saapuminen taloon, se päättää ostaa. Pilvi on luonnollinen koti näille sovelluksille.

Tietojen valtameri

Jos kaikkien päivittäisten esineidemme on tarkoitus vastaanottaa kaikenlainen sensori, mikä on mahdollista, luotavien datapisteiden määrä on huikea. Asioiden Internet tuo siis mukanaan kaikki ongelmat, jotka liittyvät tämän tutun tiedon tallentamiseen ja jäsentämiseen, paitsi paljon suuremmassa mittakaavassa. Ja kyse ei ole vain määrästä, vaan myös nopeudesta, jolla nämä tiedot luodaan. Anturit tuottavat paljon enemmän dataa ja paljon nopeammin kuin useimmat kaupalliset sovellukset.

Pilvipohjaiset ratkaisut ovat tärkeitä sekä äänenvoimakkuuden että nopeuden käsittelemiseksi. Pilvi antaa meille mahdollisuuden tarjota varastoresursseja dynaamisesti tarpeidemme kasvaessa ja tehdä se automatisoidulla tavalla, jotta ihmisen interventio ei ole enää tarpeen. Se antaa meille myös pääsyn virtuaaliseen tallennukseen joko pilvitietokantaryhmien kautta tai virtualisoidun fyysisen tallennustilan kautta, jonka kapasiteettia voidaan säätää ilman seisokkeja, sekä pääsyn valtavaan tallennusresurssien joukkoon, mikä ylittää kaiken, mitä meillä paikallisesti voisi olla.

Toinen ongelma kaikissa näissä tiedoissa on miten ne käsitellään, ongelma, jolla on kaksi makua. Ensimmäinen on reaaliaikainen prosessointi kustakin datapisteestä jokaisesta erillisestä objektista sen tullessa sisään. Toinen on hyödyllisen tiedon poimiminen kaikkien käytettävissä olevien datapisteiden kokoelmasta ja korrelointi eri kohteista saatujen tietojen kanssa todellisen arvon lisäämiseksi tallennettuihin tiedot.

Vaikka reaaliaikainen käsittely näyttää riittävän yksinkertaiselta - vastaanota tiedot, jäsentä se, tee jotain sen kanssa - se ei oikeastaan ​​ole. Palatkaamme takaisin liitettyyn jääkaappiin ja kuvitellaan, että se lähettää datapaketin, joka sisältää tietoja siitä, mitä esineitä poistettiin tai varastoitiin joka kerta, kun henkilö avaa oven. Jos oletetaan, että maailmassa on noin 2 miljardia jääkaappia ja että ihmiset avaavat jääkaapin ovet neljä kertaa päivässä, se on 8 miljardia datapakettia päivässä. Se lisää keskimäärin lähes satatuhatta pakettia sekunnissa, mikä on paljon. Pahemman tilanteen vuoksi nämä kohdat keskittyisivät todennäköisesti tiettyihin vuorokauden aikoihin (enimmäkseen aamulla ja illalla), joten jos tarjoamme käsittelykapasiteetin huippukuormituksen perusteella, suuri osa infrastruktuurista menisi hukkaan. .

Kun reaaliaikainen käsittely on suoritettu, joudumme toiseen ongelmaan, miten hyödyllistä tietoa voidaan poimia tallennetuista tiedoista yksittäisen transaktiotason ulkopuolella. Sinulle on hyvä, jos jääkaappi tilaa automaattisesti päivittäistavaroita, mutta valmistajalle on vielä parempaa, jos he tietävät, että tietyn alueen jääkaapit ovat alttiimpia ylikuumenemiselle tai että tietyntyyppisten päivittäistavaroiden jääkaapit kuluvat nopeammin. Jotta tällainen tieto voidaan poimia tallennetuista tiedoista, meidän on hyödynnettävä kaikkia tänään olemassa olevia Big Data -ratkaisuja (ja joitakin, jotka ovat vielä näkyvissä).

Pilvi sopii erinomaisesti käsittelemään molempia ongelmia. Ensimmäisessä tapauksessa pilvilaskenta mahdollistaa prosessointiresurssien dynaamisen allokoinnin (ja jakamisen), jolloin sovellus, joka joutui jäsentämään jääkaapitiedot reaaliajassa, käsittelemään kaikkia tietomääriä ja optimoimaan omat infrastruktuurikustannuksensa. Toisessa yhteydessä pilvi kulkee käsi kädessä Big Data -ratkaisujen kanssa, samoista syistä.

Joten vaikka esineiden Internet voi muuttaa pilven yleistä arkkitehtuuria, pilvi sellaisena kuin sen tänään tiedämme, on välttämätöntä tämän muutoksen mahdollistamiseksi. Pilvipalvelu, virtualisoitujen tietotekniikkaresurssien tarkoituksessa, jonka sovellukset itse voivat jakaa dynaamisesti ilman ihmisen häirintää, eivät mene missään. Asioiden Internet saa sen vain kasvamaan.

© Copyright 2020 | mobilegn.com